大数据工程师证书是一种专业技能认证，它表明持有者具备在大数据领域进行分析、处理和应用的相关知识和能力，随着大数据技术的不断发展和应用，越来越多的企业和组织对大数据工程师的需求也在不断增加，掌握大数据工程师的相关知识和技能对于从事这个领域的专业人士来说具有很高的价值，大数据工程师证书有哪些专业呢？

1、计算机科学与技术专业：计算机科学与技术专业是大数据工程师的基础专业，它涵盖了计算机科学的各个方面，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等，在这个专业中，学生将学习到如何设计和开发计算机系统，以及如何利用这些系统处理和分析大量数据。

2、数学与应用数学专业：数学与应用数学专业主要培养具备扎实的数学基础和广泛的应用能力的人才，在这个专业中，学生将学习到概率论、统计学、线性代数等数学知识，这些知识对于大数据工程师来说是非常重要的，因为它们可以帮助我们更好地理解和处理数据。

3、信息与计算科学专业：信息与计算科学专业是一门交叉学科，它结合了计算机科学、数学和信息科学的知识，在这个专业中，学生将学习到如何利用计算机技术和数学方法处理和分析大量数据，以及如何设计和实现复杂的信息系统。

4、数据科学与大数据技术专业：数据科学与大数据技术专业是一门新兴的专业，它主要培养具备数据分析、处理和应用能力的人才，在这个专业中，学生将学习到大数据相关的理论知识和技术，如分布式计算、数据挖掘、机器学习等，还会涉及到数据可视化、数据仓库和数据安全等方面的知识。

5、统计学专业：统计学专业培养具备统计分析和推断能力的人才，在这个专业中，学生将学习到统计学的基本原理和方法，如假设检验、回归分析、方差分析等，这些知识对于大数据工程师来说是非常重要的，因为它们可以帮助我们从大量的数据中提取有价值的信息。

6、金融学专业：金融学专业培养具备金融分析和风险管理能力的人才，在这个专业中，学生将学习到金融市场的基本原理和方法，如股票、债券、期货等金融产品的定价和交易策略，还会涉及到大数据分析在金融领域的应用，如信用风险评估、投资组合优化等。

7、电子商务专业：电子商务专业培养具备电子商务理论和实践能力的人才，在这个专业中，学生将学习到电子商务的基本概念和模式，如B2B、B2C、C2C等电子商务模式，还会涉及到大数据分析在电子商务领域的应用，如用户行为分析、商品推荐等。

8、生物信息学专业：生物信息学专业培养具备生命科学数据分析和解释能力的人才，在这个专业中，学生将学习到生物信息学的基本原理和方法，如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等，还会涉及到大数据分析在生物信息学领域的应用，如基因表达谱分析、药物靶点发现等。

9、环境科学与工程专业：环境科学与工程专业培养具备环境监测和治理能力的人才，在这个专业中，学生将学习到环境科学的基本原理和方法，如大气污染控制、水污染治理等，还会涉及到大数据分析在环境科学与工程领域的应用，如空气质量预测、水资源管理等。

10、地理信息科学专业：地理信息科学专业培养具备地理信息系统(GIS)建设和应用能力的人才，在这个专业中，学生将学习到GIS的基本原理和方法，如地图制作、空间分析等，还会涉及到大数据分析在地理信息科学领域的应用，如土地利用规划、交通管理等。

大数据工程师证书涉及的专业非常广泛，包括计算机科学与技术、数学与应用数学、信息与计算科学、数据科学与大数据技术、统计学、金融学、电子商务、生物信息学、环境科学与工程、地理信息科学等，这些专业的共同特点是都具备较强的数理基础和编程能力，能够熟练运用各种大数据分析工具和技术，通过获得大数据工程师证书，可以为从事大数据相关工作的人提供一个有力的职业竞争力证明。