大数据工程师证书考试科目主要包括以下几个方面：

1、大数据基础知识：这部分主要考察大数据的基本概念、原理和技术，包括大数据的定义、特点、发展历程、技术体系等，还需要掌握大数据的相关技术框架，如Hadoop、Spark、Flink等。

2、数据库技术：大数据工程师需要具备一定的数据库管理能力，因此在考试中会涉及到数据库的基本知识、SQL语言、数据库设计和优化等内容，还需要了解分布式数据库技术，如Cassandra、HBase等。

3、数据仓库与数据挖掘：这部分主要考察大数据工程师在数据处理和分析方面的能力，需要掌握数据仓库的概念、架构、设计和实现方法，以及数据挖掘的基本算法和技术，如分类、聚类、关联规则挖掘等。

4、大数据处理与分析：这部分主要考察大数据工程师在实际工作中如何使用大数据技术和工具进行数据处理和分析，需要了解常见的大数据处理框架，如MapReduce、Spark Streaming等，并掌握相应的编程技巧和最佳实践。

5、数据可视化与报表开发：大数据工程师需要具备一定的数据可视化和报表开发能力，以便将复杂的数据结果以直观的方式呈现给业务人员，在考试中会涉及数据可视化的基本概念、工具和方法，以及报表开发的流程和技巧。

6、云计算与分布式系统：随着大数据技术的发展，越来越多的企业开始采用云计算和分布式系统来部署和管理大数据应用，在考试中会涉及到云计算的基本概念和技术，如AWS、Azure、Google Cloud等，以及分布式系统的设计和实现方法。

7、大数据安全与隐私保护：大数据涉及到大量的用户数据和敏感信息，因此在考试中会强调大数据安全和隐私保护的重要性，需要了解常见的安全威胁和攻击手段，以及相应的防护措施和法律法规要求。

8、项目管理与团队协作：大数据工程师需要具备一定的项目管理和团队协作能力，以确保项目的顺利进行和高质量完成，在考试中会涉及到项目管理的基本知识和技能，如项目计划、风险管理、沟通协调等。

大数据工程师证书考试科目涵盖了大数据领域的多个方面，需要考生具备扎实的理论基础和实践经验，通过认真学习和练习，相信你一定能够顺利通过考试，成为一名优秀的大数据工程师。