大数据工程师证书考试是衡量一个人在大数据领域技能和知识的重要标准，这个证书通常由一些顶级的教育机构或者行业组织颁发，对于大数据工程师来说，拥有这个证书可以大大提高他们的职业竞争力。

大数据工程师证书考试通常包括以下几个主要科目：

大数据基础 :这部分的内容主要包括大数据的基本概念、特点、发展历程以及在各个行业中的应用，还会讲解大数据的核心技术，如分布式计算、数据挖掘、机器学习等。

大数据处理平台 :这部分的内容主要介绍大数据处理的主要工具和技术，如Hadoop、Spark、Hive、Pig等，也会讲解如何使用这些工具进行数据的存储、处理和分析。

数据仓库与数据挖掘 :这部分的内容主要讲解如何设计和实现数据仓库，以及如何使用数据挖掘技术从大量的数据中提取有价值的信息。

数据可视化 :这部分的内容主要讲解如何使用数据可视化工具将复杂的数据以图表的形式展示出来，帮助人们更好地理解数据。

实时数据处理 :这部分的内容主要讲解如何处理实时的数据流，以及如何利用实时数据进行决策。

安全与隐私保护 :这部分的内容主要讲解在处理大数据时如何保证数据的安全性和隐私性，避免数据泄露等问题。

云计算与分布式系统 :这部分的内容主要讲解云计算的基本概念和原理，以及如何在分布式系统中实现高可用性和可扩展性。

在准备大数据工程师证书考试的过程中，除了掌握以上的知识点外，还需要具备一定的实践经验，很多培训机构或者考试都会提供实习或者项目经验的要求，以此来考察考生的实际操作能力。