大数据工程师证书考试科目主要包括以下几个方面：

1、大数据基础知识：这部分主要考察大数据的基本概念、发展历程、技术体系等内容，考生需要熟悉大数据的关键技术，如分布式计算、存储、管理、分析等，以及大数据在各个行业的应用场景。

2、编程语言和工具：大数据工程师需要熟练掌握至少一种编程语言(如Java、Python、Scala等),并了解常用的大数据处理工具和技术(如Hadoop、Spark、Flink等)，这部分考试主要测试考生的语言编程能力和实际操作能力。

3、数据库技术：大数据工程师需要具备一定的数据库设计和管理能力，熟悉关系型数据库(如MySQL、Oracle等)和非关系型数据库(如MongoDB、Redis等)的基本原理和使用方法，这部分考试主要测试考生的数据库知识和实际应用能力。

4、数据仓库与数据挖掘：大数据工程师需要掌握数据仓库的概念、架构和技术，以及数据挖掘的方法和应用，这部分考试主要测试考生的数据仓库设计能力和数据挖掘技能。

5、大数据安全与隐私保护：随着大数据技术的发展，数据安全和隐私保护问题日益突出，大数据工程师需要了解大数据安全的基本原则和技术手段，以及如何保护用户数据的隐私，这部分考试主要测试考生的安全意识和实践能力。

6、大数据系统集成与部署：大数据工程师需要具备一定的系统架构设计和集成能力，能够将各种大数据技术和工具整合到一个完整的系统中，并实现系统的高效运行和维护，这部分考试主要测试考生的系统设计和集成能力。

7、大数据项目实践：大数据工程师需要具备一定的项目实践经验，能够独立完成大数据项目的规划、开发、测试和运维等工作，这部分考试主要测试考生的实际操作能力和团队协作能力。

8、行业案例分析：大数据工程师需要关注行业的最新动态和技术发展，了解各个行业的大数据应用案例，并能够对这些案例进行深入的分析和讨论，这部分考试主要测试考生的行业敏感度和分析能力。

9、专业英语：大数据工程师需要具备一定的专业英语阅读能力，能够阅读和理解与大数据相关的技术文献、报告和论文，这部分考试主要测试考生的英语水平和专业素养。

大数据工程师证书考试科目涵盖了大数据领域的多个方面，要求考生具备扎实的理论基础、丰富的实践经验和良好的综合素质，通过考试的考生将获得国家承认的大数据工程师资格证书，为在大数据领域从事相关工作提供有力的支持。